符合条件的7条专利数据 专利状态 申请人类型 缴费截止日 授权年 更新时间

发明 2024116304833 基于图形模型的生物医药试验优化系统

【】 1人

G16B15/30 G16B40/00 G16B45/00 G06F18/23 G06F18/24

已下证 企业

发明 2022101801177 基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统

蛋白质 生物信息学 生命学 计算生物学 【蛋白质 3人

G16B15/20

已下证 学校

发明 2024109022423 一种基于三元混合级融合卷积神经网络的化合物血脑屏障渗透性预测方法(生物医疗)

制药 阿尔茨海默症 帕金森病 脑肿瘤治疗 精神类药物 2人

G16B15/00 G16B40/00 G16C20/30 G06N3/0464 G06N3/08 G06F18/25

已下证 学校

发明 2019109983241 虚拟筛选在制备蛋白激酶抑制剂的应用和药物先导化合物(生物科技,医药研究,抗癌药物,癌症治疗,抗肿瘤, 蛋白激酶抑制剂,生物制药)

医药中间体 药物中间体 医药化工 药物研发 药物合成 1人

G16B15/20 G16C20/50 A61K31/513 A61P35/00

已下证 学校

发明 2021107593277 一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法

蛋白质 生物信息学 生命学 计算生物学 【蛋白质 2人

G16B15/00 G16B40/00 G16B50/30 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

已下证 学校

发明 2023102531729 一种基于混合深度学习模型的蛋白质结构预测方法

1人

G16B15/20 G16B40/00 G16B50/00 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/08

已下证 学校

发明 2019100855549 一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法(高校,变更中)

卷积神经网络 蛋白质 卷积神经网络 蛋白质 深度神经网络 蛋白质二级结构预测方法 神经网络 卷积 特征提取 一维卷积 特征个数 优化器 提取特征 交叉熵 2人

G16B15/20 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/08

已下证 学校