符合条件的44条专利数据 | 专利状态 | 申请人类型 | 缴费截止日 | 授权年 | 更新时间 | |
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发明 2023108987453 一种荧光成像检测系统及其方法 1人 G06T7/00 G06T3/40 G06V10/26 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 |
已下证 | 科研院所 | ||||
发明 2020109406618 基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络 1人 |
已下证 | 科研院所 | ||||
发明 2019103326941 基于多层岭回归的单幅图像超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2020107589243 一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2015102664336 一种基于图像分解的图像超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2021110758665 一种图像超分辨率放大模型及其方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2018104786986 基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2014101938404 一种基于边缘分类的图像超分辨率放大的方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2018104786971 基于两种训练集合的图像超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 201810478700X 一种利用多类字典的图像超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2019103326937 自适应全局和纹理约束的超分辨率的方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2019108894715 基于内部样例的邻域回归的超分辨率方法 1人 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/778 G06T5/50 G06T3/40 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 201810120907X 一种提高图像分辨率的方法及系统 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2018104786967 一种基于非局部均值的图像超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2023102781315 一种基于子孔径图像的光场图像角度超分辨率方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2023104205349 一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法 1人 G06T3/608 G06T3/4046 G06T5/94 G06T7/11 G06N3/0464 G06V30/146 |
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发明 2019107253263 一种基于拉普拉斯金字塔网络的图像超分辨率重建方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2019101445397 一种基于条件生成对抗网络的超分辨率重建方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2019103927197 一种基于条件生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2020107496291 基于图像超分辨重建的对抗样本防御方法 人工智能 深度学习 图像处理 对抗样本 【人工智能 深度学习 图像处理 对抗样本】 4人 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 |
已下证 | 学校 |