符合条件的1094条专利数据 | 专利状态 | 申请人类型 | 缴费截止日 | 授权年 | 更新时间 | |
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发明 2023104078061 一种基于自适应深度置信网络与核极限学习机的滚动轴承剩余使用寿命预测方法 滚动轴承 故障预测 设备监测 智慧工业 设备安全 2人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2021110426439 一种基于光谱反投影残差的逐步式光谱超分辨率方法 图像处理 图像分割 医疗诊断 环境检测 目标跟踪 2人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 202210520087X 一种面向高精度血管分割模型训练应用的粗细血管分类方法 眼科 疾病诊断 智慧医疗 医疗软件 (眼科 2人 G06T7/00 G06T7/11 G06T7/12 G06T7/62 G06V10/764 G06N3/08 G06N3/04 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 202411490070X 一种河流水质反演方法及系统 河流 污染 环保 水质 1人 |
未下证 | 企业 | ||||
发明 2024114187445 一种农作物病虫害识别方法及系统 病虫害 农业 识别 农作物 1人 G06V20/10 G06V10/52 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/042 G06T7/70 |
未下证 | 企业 | ||||
发明 2024109265444 一种人力资源优化配置方法及系统 1人 |
未下证 | 企业 | ||||
发明 2018110626382 一种用于搜索引擎的文本信息规律分析方法与系统 互联网 搜索引擎 网络文学 网络媒体 原创文字 文本 【互联网 搜索引擎 网络文学 网络媒体 原创文字 文本】 互联网 网络 数据 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2021104196162 一种基于组合-卷积神经网络的中文新闻长文本分类方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2021106216194 基于大数据可视化分析的K-近邻岩爆预测方法和装置 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2021106580509 一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法 1人 G06F16/33 G06F16/35 G06F40/211 G06F40/284 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2023115996688 融合多标签对比学习和KNN的层次文本分类方法 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2018114273394 数据均衡方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 1人 |
已下证 | 企业 | ||||
发明 202410261210X 基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质 深度学习 数据安全 金融账户交易 网络安全 1人 |
未下证 | 企业 | ||||
发明 2020104311128 一种基于神经网络的新闻推荐方法(传媒) 【传媒】 2人 |
已下证 | 企业 | ||||
发明 2020105568810 一种基于句法依存关系的命名实体识别方法 深度学习 文本识别 图像识别 语音识别 软件算法 1人 |
未下证 | 学校 | ||||
发明 2021107921892 一种基于深度学习网络的山火预测方法 深度学习 电网检测 电网安全 消防安全 火灾监测 1人 G06F30/27 G06V20/13 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06 G06F111/08 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2020110959937 一种基于多粒度特征融合的疾病预测方法及系统 智慧医疗 医疗系统 疾病诊断 疾病预测 软件系统 1人 |
未下证 | 学校 | ||||
发明 2019106480378 一种聚焦关键区域的深度学习目标检测方法 深度学习 计算机视觉 目标检测 图像处理 (深度学习 1人 G06V20/00 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2021113273420 眼底图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 深度学习 图像处理 人脸识别 (深度学习 人脸识别) 1人 |
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发明 2020107978415 一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统 智慧医疗 CT图像 医学影像 医疗诊断 图像处理 1人 G06T7/00 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/09 |
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