发明 2024105963432 一种北斗导航车载终端的能源管理与优化控制系统

北斗导航 车载终端 能源管理 裸价 北斗导航 车载终端 能源管理 2人

G01S19/34 G06N3/044 G06N3/0464 G06N20/20 G01S19/37 G01S19/14 G01S19/42 G01D21/02

发明 2020102241737 一种对抗图像生成方法、装置、设备以及可读存储介质

计算机 图像识别 【计算机 图像识别】 2人

G06F21/36 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06T5/00

发明 2018108786468 用于处理视频的方法和装置

【计算机技术 体育视频处理】 1人

G06V20/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N20/00

发明 2018109022288 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

【机器学习 机器神经网络 机器模仿人脑 图像处理】 1人

G06K9/62 G06N3/04

发明 2018109109239 汽车图像数据的处理方法、装置及可读存储介质

【汽车图像数据处理 汽车图像识别 汽车场景网络训练】 1人

G06K9/00 G06N3/08

发明 2024104390397 一种MODBUS数据处理及存储系统

计算机 数据处理 存储技术 【计算机 数据处理 存储技术】 1人

G06F16/27 G06F16/23 G06N3/084 G06F18/23 G06F18/2411 G06F18/2135 G06N3/0442 G06F18/2433

发明 2021108448800 基于迭代网络的文本多标签分类方法、装置及电子设备

AI 计算机 互联网 人工智能 信息技术 2人

G06F16/35 G06F40/289 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

发明 2021113897975 一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置

图像识别 文字识别 人工智能 图像处理 1人

G06V30/10 G06V10/22 G06V10/82 G06N3/0495 G06N3/0464 G06N5/04

发明 2019108913237 图像修复方法、装置及电子设备

【图像处理 网络图像修复】 1人

G06T5/00 G06N3/04

发明 2018102601951 基于矩阵分解协同过滤算法的图书推荐方法及系统

图书馆 【基于矩阵分解协同过滤算法的图书推荐方法及系统 图书馆】 1人

G06F16/9535 G06N20/00

发明 2019109596747 搜索模型结构的方法、装置、设备和存储介质

【人工智能 人工神经 1人

G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

发明 201911025726X 用于自适应调整学习率的方法和装置

【计算机技术 人工智能深度学习 人工智能学习效率调整】 1人

G06N3/04 G06N3/08

发明 2019110964701 用于目标物体识别的训练样本生成方法及装置

【网络神经网络 神经元网络训练】 1人

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

发明 2020100657112 近红外图像的生成方法、生成网络的训练方法和装置

【图像识别 计算机视觉 目标检测】 1人

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0475 G06N3/08 G06T17/00 G06T11/00 G06T11/40

发明 2020101122478 用于生成图像的方法和装置

【互联网 图像生成 视频 直播 自拍】 1人

G06T7/55 G06T17/20 G06N3/0475 G06N3/08

发明 2020102059096 信息处理方法和装置

【人脸检测 人脸信息处理 人脸获取】 1人

G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08

发明 2020102816005 生成人脸图像的方法和装置

【图像处理 人脸图像生成】 1人

G06V40/16 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0475 G06N3/094 G06T5/50

发明 2020103002875 训练人脸图像生成模型的方法和装置

【图像处理 人脸识别 人脸图像生成】 1人

G06V40/16 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/044

发明 2020103009499 用于生成神经网络的结构的方法和装置

【人工智能 互联网神经网络 神经网络对图像 声音 文本 1人

G06N3/0475 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/094 G06N3/084

发明 2020103257003 用于确定深度神经网络的耗时的方法和装置

【人工智能 智能网络深度学习 网络深度神经耗时 网络深度神经控制】 1人

G06F16/242 G06N3/0464