符合条件的131条专利数据 | 专利状态 | 申请人类型 | 缴费截止日 | 授权年 | 更新时间 | |
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发明 2024108337553 一种基于贝叶斯网络的电力系统仿真方法及系统 2人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2023117172466 用于智能材料器件的神经网络建模及迟滞特性预测方法 (智能驱动材料 磁芯 压电作动器 压电陶瓷 形状记忆合金) 2人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2023117172748 用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法 (智能驱动材料 磁芯 压电作动器 压电陶瓷 形状记忆合金) 2人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 202211408395X 一种基于并行网络和迁移学习的机械设备故障诊断方法 高校已变更 机械设备故障诊断 工业自动化 振动信号数据采集诊断 2人 G06F18/24 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0464 G06F30/27 G06N3/0442 G06N3/045 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2025100291594 一种基于数据分析的橡胶材料疲劳寿命预测方法(橡胶检测 橡皮材料 塑胶) 橡胶检测 橡皮材料 塑胶 【橡胶检测 橡皮材料 塑胶】 2人 G16C60/00 G06F30/23 G06F30/27 G06T17/20 G06T7/00 G06T7/62 G06T7/64 G06N20/10 G06F111/10 G06F119/14 |
未下证 | 企业 | ||||
发明 2022101680825 一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法 人体健康监测 心脏异常检测 医学检测 医疗技术 人体健康监测 心脏异常检测 医学检测 医疗技术 4人 G06T7/00 G06V10/40 G06F30/27 G06F17/15 G06N3/088 G06V10/82 G06N3/0455 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2024108141054 一种基于深度学习的智能电网线损预测方法 智能电网 裸价 【智能电网】 3人 |
已下证 | 企业 | ||||
发明 202410403466X 同步电机逐件合格鉴定系统 同步电机 电力电网 发电 (同步电机 发电) 5人 |
已下证 | 企业 | ||||
发明 2020113391564 一种基于概率分布的AltaRica故障树生成方法及系统 1人 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2022104300226 一种基于改进共生生物搜索的微电网能源调度优化方法 1人 G06Q10/0631 G06Q50/06 G06F30/27 H02J3/00 H02J3/38 H02J3/48 G06F111/04 G06F113/04 |
已下证 | 学校 | ||||
发明 2022113008716 一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统 人工智能 机器学习 空气检测 空气监测 环境监测 2人 G06F30/27 G06F17/11 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G01N15/06 G01N33/00 |
未下证 | 学校 | ||||
发明 201811267510X 基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法 建筑工程检测监测 基坑预测监测 数字化建筑工程 建筑工程方法 建筑工程沉降预测检测 6人 |
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发明 2021115299355 基于麻雀搜索算法和模拟电荷法的输电线电场计算方法 1人 |
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发明 2017103714789 和声搜索优化的稀土矿区农田水体硝酸盐氮软测量方法 【】 1人 |
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发明 2021103006103 一种基于特征变量极限学习机的排污口磷含量测量方法【特价】 1人 |
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发明 2021103007163 一种基于改进型RBF神经网络的污水悬浮物浓度软测量方法【特价】 1人 G06F30/27 G06F17/16 G06N3/006 G06N3/048 G01D21/02 G01N15/06 G06F111/10 |
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发明 2021104402460 一种基于滚动即时特征分析的化工过程鲁棒建模与异常监测方法【特价】 1人 |
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发明 2020104590677 一种基于粒子群算法的车辆动力学平衡点求解方法 汽车动力分析 汽车轮胎 车辆性能安全 新能源汽车 车联网 1人 |
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发明 2022116227240 一种足底压力采集鞋垫的数字孪生模型构建方法 (鞋垫 鞋履 数字孪生 智能制造) 鞋垫 鞋履 数字孪生 智能制造 3人 G06F30/20 G06F30/27 G16H50/70 G16H50/30 G16Y20/40 G16Y40/10 G06N3/08 G06F119/14 |
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发明 2018102801873 一种基于多生产单元变量交叉相关解耦策略的故障监测方法 【工业自动化与过程控制】 1人 |
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